復雜非線性函數(shù)最優(yōu)化問題的一種實用智能算法
| 論文類型 | 基礎(chǔ)研究 | 發(fā)表日期 | 2005-05-01 |
| 來源 | 工程數(shù)學學報 Vol.22 No.3 | ||
| 作者 | 任伯幟,龍騰銳,王昆平 | ||
| 關(guān)鍵詞 | 非線性函數(shù);DFP變尺度算法;混合遺傳算法, 優(yōu)化 | ||
| 摘要 | 對浮點編碼遺傳算法加以改進, 并與DFP變尺度算法相結(jié)合, 經(jīng)加速循環(huán), 構(gòu)建新型混合加速遺傳算法;協(xié)同求解具有變量邊界約束的非凸、高度非線性的復雜函數(shù)最優(yōu)化問題。算例測試表明, 該法兼顧了改進浮點編碼遺傳算法全局搜索能力和DFP算法快速局部搜索能力的優(yōu)點, 成功搜索全局最優(yōu)點的概率較高, 是一種求解非凸、高度非線性全局優(yōu)化問題的有效智能算法。 | ||
分享
論文搜索
月熱點論文
論文投稿
很多時候您的文章總是無緣變成鉛字。研究做到關(guān)鍵時，試驗有了起色時，是不是想和同行探討一下，工作中有了心得，您是不是很想與人分享，那么不要只是默默工作了，寫下來吧！投稿時，請以附件形式發(fā)至 paper@h2o-china.com ，請注明論文投稿。一旦采用，我們會為您增加100枚金幣。
