基于MCMC法的水質模型參數不確定性研究

論文類型	基礎研究	發表日期	2008-02-01
來源	《環境科學》2006年1月
作者	王建平,程聲通,賈海峰
關鍵詞	馬爾科夫鏈蒙特卡羅法; 水質模型; 不確定分析; 參數識別
摘要	參數識別是數學模型應用的前提。鑒于常用貝葉斯離散化方法在搜索復雜模型參數后驗分布時的計算限制的原因,本文引入了MCMC 采樣法。為考察MCMC 法對參數后驗分布的搜索性能和效率,進行了2個案例研究。結果表明，MCMC法對參數后驗分布的搜索,無論是搜索性能還是搜索效率,均表現出了獨特的優越性。同時，Gelman收斂判別準則計算表明,MCMC 采樣序列均能穩定收斂到參數的后驗分布上。可見，MCMC法適用于復雜環境模型的參數識別和不確定分析研究。

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