傅濤北大開講：AI重構時代，環境產業的破局之道與原生新機遇

時間：2026-05-09 09:50

來源：中國水網

作者：趙利偉

5月5日，恰逢北京大學建校128周年華誕，E20環境平臺首席合伙人、E20研究院院長傅濤重返母校北京大學，在由北京大學環境科學與工程學院、北京大學環境校友聯合會聯合舉辦的北京大學環境論壇校友主題沙龍上，發表了《AI+環境產業》的主題演講。

隨著AI的全球性浪潮，國家"人工智能+"行動全面鋪開，環境產業作為重點賦能領域，正迎來一場深刻的革命。AI原生體系的展開，也為環境產業高質量發展開辟出一條"新綠道"——這不僅意味著治理模式將從"經驗驅動"向"數據驅動"升級，更在產業跨界融合中，全面重構環境產業的產品形態、設施運營、技術創新路徑和產業生態，為構建美麗中國數字化治理體系提供強勁動能。

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北京大學環境論壇校友主題沙龍現場

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北京大學環境論壇校友主題沙龍合影

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傅濤

01. 人工智能+：從工具賦能到底座重構

2026年，恰逢傅濤入學北京大學40周年。他結合自身經歷與行業觀察，從"十五五"的外部背景入手，闡述了百年未有之大變局下，智能化浪潮洶涌而至，人工智能如何作為核心變量，重構環境產業的底層邏輯與未來圖景。

去年8月，國務院印發重磅文件《關于深入實施"人工智能+"行動的意見》。什么是人工智能+？傅濤指出，人工智能引發變革的兩條路徑：一是作為工具：+智能；二是作為底座：智能+，智能化浪潮已從"+智能"的工具層面上升為"智能+"底座，推動人機協同、跨界融合的新經濟形態形成。

02. 人機協同新時代：AI不是替代者，而是可生長的"超級伙伴"

未來社會必然是人機協同的形態：自動化替代了人類的手腳，信息化、數字化延伸了人類的五官，而人工智能則直指人類的思維方式，甚至可能成為具有記憶、思考能力的獨立人機協同主體：智能體和智能終端，進而改變社會關系與生產關系。

人工智能的發展始終離不開人的參與，未來人機關系將是伙伴關系，核心是改變"人機比"——人類可通過控制多個智能體，實現能力的指數級提升，而重復性、標準化的工作將逐步被人工智能替代，最終人類僅保留無法被替代的"心"的感知與判斷。人工智能是不斷進階的，通過人機協同，讓AI成為可以生長的、不斷進階的伙伴，從而實現效益的遞增。

03. 跨界融合破局：關鍵是找到"玄"，解鎖"妙"點

什么是"跨界融合"？對比科學與智能會發現：科學在向內拆分，智能在向外融合，科學是"分科治學"，通過不斷拆分領域實現深耕，而智能則是"鏈接融合"，打破領域邊界實現創新。科學就是開放的歷史數據的結晶，是小模型的邏輯基礎，結構化數據是數理模型的基礎，而人類泛化的知識體系是語言大模型的基礎。前三次工業革命源于科學認知的進步，而第四次工業革命的核心是生產關系的變革。

在此基礎上，傅濤以"玄之又玄眾妙之門"為引，首次系統闡述"妙商理論"，他將人類需求分為三個層次：衣食住行的基礎需求已供大于求，難以創造超額價值；感知層面的高端體驗可實現小眾盈利，但存在價值觀分化；而"妙"的層面——即超越理性、觸動心靈的需求，是未來商業的核心突破口。他以"飛鴿自行車"通過傳感器監測青少年脊椎、容知日新攜手E20環境平臺通過振動頻譜實現環境設備智能運維為例，說明跨界融合的關鍵，是找到"玄"——即未被科學完全認知、但具有內在關聯的節點，通過數據與模型挖掘，實現價值突破。

04. 行業垂類模型：算法組合為王，數據撐起智能生態

人工智能的核心是算法組合，如歸納總結：大模型；記憶：升華數理規律；演繹：反事實因果；世界模型：物理規律硬約束。行業垂類模型依托的環境行業應用場景復雜多樣，需要從業者熟悉場景、選擇合適的算法，將開源算法與行業實際結合，而非盲目迷信大模型噱頭。同時，數據是行業共創共享的核心，國家數據局推動的數據可信空間與高質量數據集，將為行業發展提供重要支撐。他呼吁北大發揮數學、智能學科優勢，聯動環境領域，推動算法與場景的深度融合，構建行業高質量數據集，進而建立共創共享的行業數據生態。

05. AI原生水廠構建：立足AI原生，錨定設施確定性

"AI原生"將成為未來發展的核心關鍵詞——即從種子階段就基于AI邏輯設計，而非將傳統模式簡單嫁接AI。就像百度是互聯網的原生應用，而微信是移動互聯網的原生應用一樣，許多從移動互聯網簡單移植到智能時代的應用也缺乏原生性，難以獲得未來的持續信任與發展。目前所有產業在AI領域都處于同一起跑線，必須抓住這個窗口期迅速成長。

談回到產業重構，傳統產品、服務、產業都在被AI+重構，環境產業將如何重構？環境設施擁有天然的確定性，只要人類聚集，就需要水廠、垃圾處理廠等基礎設施，這就是行業的"獨有價值錨點"。基于此，E20環境正在構建AI原生水廠的標準體系，最快將于6、7月份發布"水務運營智駕標準"。標準提出了從1.0到5.0的進階路線圖，為行業描繪了清晰的智能化升級藍圖。

編輯：趙凡

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