基于支持向量機的紅蟲識別研究

論文類型	基礎研究	發表日期	2009-02-01
來源	哈爾濱商業大學學報(自然科學版) 第25卷第1期
作者	孫興濱,呂偉民,趙晶瑩,崔福義
關鍵詞	紅蟲識別支持向量機(SVM) 生物識別
摘要	傳統的紅蟲檢測一般基于手工方式,效率低下,針對這種情況提出了一種基于支持向量機的紅蟲識別方法. 基于小波分解提取能量特征結合核函數對紅蟲進行識別,試驗結果表明識別率達到了86% ,取得良好的效果.

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