7 月 9 日,由深圳市環境保護產業協會舉辦的九屆三次理事會會議在深圳召開。來自環保產業協會、科研院所及環保企業代表齊聚一堂,圍繞行業發展、技術創新及產業應用等議題展開交流。
在技術交流環節,昕彤首席產品官陳世杰受邀作《智慧污水廠建設與 AI 工藝智控實踐》主題分享,結合近年來多個智慧污水廠建設案例,系統介紹了 AI 在污水處理生產運行中的應用路徑,以及智慧污水廠從數字化向自主運行演進的發展趨勢。

分享中,陳世杰圍繞當前污水廠面臨的廠網協同不足、運行調控依賴經驗、能耗藥耗偏高、數據分散以及運維壓力持續增加等行業共性問題進行了分析。他指出,隨著污水處理行業進入存量提質增效階段,傳統依靠人工經驗調控和局部自動化控制的方式,已難以滿足綠色低碳、高質量運行的發展要求。未來智慧污水廠建設,需要進一步實現數據、模型與控制的深度融合,讓 AI 從「輔助分析」逐步走向「自主決策、自主控制、自主優化」。
結合昕彤智能自主研發的劍企?AI-OS 生產運營智能操作系統,陳世杰介紹了以 Veridix 因果決策世界模型、混溟工業大模型為核心技術底座,構建「感知—認知—決策—執行—反饋—進化」閉環體系的技術路線。系統通過中樞智能體與曝氣、加藥、加碳、提升泵、回流等多類工藝智能體協同運行,實現對污水處理全過程的智能優化控制,為污水廠提供從生產運行到運營管理的一體化智能化能力。

在案例分享環節,陳世杰重點介紹了江陵威德水質凈化廠、德清威德污水處理廠等項目實踐成果。其中,江陵項目部署 AI 工藝智能體后,單臺風機日耗電量降低 30%以上,噸水電耗較部署前下降約 35%,PAC 用量降低約 43%,碳源用量降低約 32%,人工干預頻次減少 95%以上,同時出水水質保持長期穩定達標;正在建設中的德清 L4 級智能化污水廠,則進一步探索廠、網、泵協同優化和全局自主運行模式,為行業提供了新的實踐樣本。
此外,分享還結合荊州、懷化、湖州等地多個項目案例,介紹了 AI 技術在不同規模、不同工藝路線污水廠中的應用效果,展示了 AI 在節能降耗、穩定出水、降低藥耗及提升運營效率等方面的可復制價值。

近年來,隨著人工智能、大模型等技術不斷發展,AI 已成為水處理的重要技術應用方向。昕彤智能將持續圍繞水處理生產運行場景,推進 AI 技術與工藝控制深度融合,加快 L3/L4 級智能污水廠建設實踐,與行業共同探索污水處理智能化、綠色化、高質量發展的新路徑。
編輯:趙凡
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